Vision編、CoreML公式配布モデル編、Core Image編と、巨大な新API群の端っこの方から記事を書き始めたわけですが、その後どのフレームワークについて書こうとしても調査内容が膨大になってしまってうまくまとまらず、もう眠くなってしまったのでざっくり箇条書きで書いておいて明日以降にまたじっくり調査することにします。
SoundAnalysis
Analyze streamed and file-based audio to classify it as a particular type.
うおお、SoundAnalysisめっちゃアツい！画像・動画まわりは機械学習ベースでどんどん進化してるのに音声処理は重要なのにあまり変わらないよなーと最近話してたところ。OCRといい「あったらいいな」がほとんど来てる #iOS13#WWDC19
— Shuichi Tsutsumi (@shu223) 2019年6月3日
機械学習ベースで音を分類したりするらしい。何の音を分類してくれるのかAPIリファレンスからはわからなかったのだけど、次のドキュメントで、
The SoundAnalysis framework operates on a model that you’ve trained using a Create ML MLSoundClassifier
と書いてあって、Create MLでつくったCore MLモデルを使って音を判別するようだ。
ってことで、レイヤーとしてはVisionの音声処理版（Visionは画像処理版）と解釈しとくとよさそう。
セマンティック・セグメンテーション / AVSemanticSegmentationMatte
前からしてPortrait Matteの汎用版。Portrait Matteは人間の全身専用マスクだが、もうちょっと汎用的に領域分割するマスクが取れるようになると。
関連メソッドは前回記事にも書いた：
CoreML公式配布モデルの「DeeplabV3」がMatte抽出にあたって内部で使われているのか、別の仕組みなのかは気になる。
AVSemanticSegmentationMatte.MatteTypeという構造体があり、今のところ次のような種類があるようだ。
staticlethair:AVSemanticSegmentationMatte.MatteType
A matting image that segments the hair from all people in the visible field of view of an image.
staticletskin:AVSemanticSegmentationMatte.MatteType
A matting image that segments the skin from all people in the visible field of view of an image.
staticletteeth:AVSemanticSegmentationMatte.MatteType
A matting image that segments the teeth from all people in the visible field of view of an image.
このへんの髪・肌・歯のセグメンテーションについては前回記事にも書いた。
AVCapturePhotoOutputに関連APIがいくつか追加されている。
varavailableSemanticSegmentationMatteTypes:[AVSemanticSegmentationMatte.MatteType]
An array of semantic segmentation matte types that may be captured and delivered along with the primary photo.
varenabledSemanticSegmentationMatteTypes:[AVSemanticSegmentationMatte.MatteType]
The semantic segmentation matte types that the photo render pipeline delivers.
AVCapturePhotoにも。
funcsemanticSegmentationMatte(for:AVSemanticSegmentationMatte.MatteType) ->AVSemanticSegmentationMatte?
Retrieves the semantic segmentation matte associated with this photo.
AVCaptureMultiCamSession
A subclass of AVCaptureSession that supports simultaneous capture from multiple inputs of the same media type.
"AVMultiCamPiP: Capturing from Multiple Cameras"というサンプルがあるので、あとで実行してみる。
Core Haptics
Compose and play haptic patterns to customize your iOS app's haptic feedback.
サンプルもある。
このドキュメントも興味深い。"Apple Haptic and Audio Pattern (AHAP)"なるファイルフォーマットがあるらしい。
Audio Effects
そんなに新機能を期待してなかったAudioToolboxのリファレンスを見ていたら、iOS 13+なサンプルが2つもあった。
- Creating Custom Audio Effects | Apple Developer Documentation
- Incorporating Audio Effects and Instruments | Apple Developer Documentation
どちらも"Audio Effects"関連。どのへんがiOS 13なのかまだちゃんと読んでないが、あとで見てみる。
AVSpeechSynthesisVoiceGender
以前からある音声合成機能の、合成音声に男女の区別がついた。
case female case male case unspecified
これに伴い、AVSpeechSynthesisVoiceにはgenderプロパティが追加された。
vargender:AVSpeechSynthesisVoiceGender { get }
AVSpeechSynthesizer
なんかちょこちょこと新APIがある。
varmixToTelephonyUplink:BoolvarsynthesizerAudioSession:AVAudioSession
funcwrite(AVSpeechUtterance, toBufferCallback:AVSpeechSynthesizer.BufferCallback)
MKPointOfInterestCategory
MKMapViewに次のようなプロパティが追加されていて、
varpointOfInterestFilter:MKPointOfInterestFilter?
地図上の"Point of Interest"をフィルタできる。めちゃくちゃ多くの種類が定義されているので、ここでは触りだけ。
staticletairport:MKPointOfInterestCategory
The point of interest category for airports.
staticletamusementPark:MKPointOfInterestCategory
The point of interest category for amusement parks.
MKMultiPolygon
MapKitの新クラス。WWDCキーノートを聞きながら
このストリートビューみたいなやつMapKitにAPI追加されてSceneKitやARKitと連携できるようになってたらアツいな
— Shuichi Tsutsumi (@shu223) June 3, 2019
こんな妄想をしてたのもあって、「ポリゴン」という字面からSceneKitと連携するなにかかと一瞬期待したが、よく考えたらMKPolygonというクラスは昔からあって、3Dメッシュ表現手法としてのポリゴンではなくて普通に本来の意味での「多角形」だった。（で、どういうものなのかはまだわかってない）
Create ML
いずれ別記事で書きたいので省略するが、つくれるモデルの種類が増えている。
Create MLって何だっけ？という方はこちらをどうぞ：
VisionKit
Visionとはまた別の新フレームワーク。ドキュメントスキャナ的なものをつくる機能を提供してくれている？
VisionKit is a small framework that lets your app use the system's document scanner. Present the document camera as a view controller, which covers the entire screen like the camera function in Notes. Implement the VNDocumentCameraViewControllerDelegate in your own view controller to receive callbacks from the document camera, such as completed scans.
watchOSのIndependent App
これめっちゃいいじゃないですか。今まで2つのApp Extensionで構成されてたのがどうなるのか気になる。プロジェクト生成してみる。
どういうプロジェクト構成になるんだろう？？前はapp extension２つに分かれてたけど。
— Shuichi Tsutsumi (@shu223) June 3, 2019
On-device speech recognition
オンデバイスで音声認識。SFSpeechRecognitionRequestに、以下のプロパティが追加されている。
varrequiresOnDeviceRecognition:Bool { getset }
その他もちろん気になるフレームワーク群
（SwiftUIとかCombineとかはもちろんキャッチアップするとして）
- ARKit 3
- RealityKit
- Reality
- Core ML 3
- Metal
- MetalKit
- Metal Performance Shaders
- Natural Language
etc...